مرتب نمودن مجموع متغیرهای تصادفی مستقل از خانواده مقیاس

thesis
abstract

فرض کنید دو نمونه تصادفی از متغیرهای تصادفی مستقل از توزیع یکنواخت، توزیع نمایی یا توزیع گاما با پارامتر شکل بزرگتر یا مساوی یک داریم بطوریکه دارای پارامترهای مقیاس متفاوت هستند. با استفاده از مفاهیم بیشاندن، p – بزرگتر و بیشاندن معکوس میان بردار پارامترهای مقیاس این دو نمونه، به مقایسه تصادفی این دو نمونه بر اساس ترتیب پراکندگی، ترتیب پراکنده از راست، ترتیب ستاره، ترتیب نو بهتر از کهنه در میانگین، ترتیب لرنز و ترتیب میانگین عمر باقی مانده می پردازیم. با استفاده از نتایج به دست آمده، کران های مناسبی برای واریانس، ضریب تغییرات، تابع نرخ خطر، تابع بقا و تابع میانگین عمر باقی مانده مجموع متغیرهای تصادفی مستقل به دست می آوریم.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

ترتیب تصادفی میان مجموع متغیرهای تصادفی مستقل

مجموع متغیرهای تصادفی یکی از مهمترین آماره هایی است که در بسیاری از شاخه های آمار و احتمال کاربرد فراوان دارد. به دلیل اهمیت این آماره در مسائل اجتماعی، اقتصادی، صنعتی و غیره در این پایان نامه به مطالعه ی خواص و مقایسه تصادفی آنها با استفاده از ترتیب های تصادفی پرداخته شده است. براین اساس، توابع مهم در تئوری قابلیتاعتماد و طول عمر، همچنین ترتیب های تصادفی مورد نیاز و روابط میان آنها در فصل ا...

15 صفحه اول

همگرایی مجموع متغیرهای تصادفی فازی مستقل

در این مقاله همگرایی تقریبا همه جای مجموع متغیرهای تصادفی فازی مستقل مورد بررسی قرار می گیرد. مشابه حالت متغیرهای تصادفی حقیقی مقدار ، قضیه سه گانه کلموگروف برقرار است.

15 صفحه اول

مقایسه های تصادفی فواصل نمونه ای آماره های مرتب از متغیرهای مستقل نمایی

فرض کنید دو گروه از متغیرهای تصادفی مستقل نمایی در اختیار است که اولین گروه دارای نرخ خطرهای متفاوت و دیگری دارای نرخ خطرهای مشترک ثابت هستند. در این مقاله، ترتیب های تصادفی متفاوتی میان فواصل نمونه ای فوق مورد بررسی قرار گرفته و شرایط لازم و کافی برای معادل بودن برخی از این ترتیب های تصادفی معرفی شده است. همچنین برای حالت خاص، زمانی که حجم نمونه برابر دو باشد نشان داده شده که تابع نرخ خطر دومی...

full text

توزیع آماره های مرتب برای متغیرهای تصادفی تعویض پذیر

Let T1,...,Tn be exchangeable random variables and suppose that T{1:n} represents the ith order statistic among Ti's, i=1,...,n. ‎In this paper some expressions for the joint distribution ‎of (T{1:n},...,T{n:n}), ‎marginal distribution of T{1:n} and the joint distribution of (T{r:n},T{k:n}), 1≤ r ≤ k ≤n ‎in terms of the joint...

full text

بررسی توزیع مجموع متغیرهای تصادفی برنولی نا مستقل نا همتوزیع با کاربرد آن

در بسیاری از کاربردهای آماری در خانواده ی برنولی ها ، با دنباله ای از متغیرهای تصادفی برنولی مواجه هستیم که شرط استقلال و برابری احتمالات در آنها برقرار نیست . توزیع مجموع این متغیرها مورد علاقه ی ماست . در حالی که می دانیم توزیع مجموع این گونه متغیرها از توزیع دو جمله ای تبعیت نمی کند . در این پایان نامه توزیع دقیق مجموع متغیرهای برنولی نا مستقل و ناهمتوزیع را با نام توزیع دوجمله ای وابسته ی ت...

قضایای حدی برای مجموع متغیرهای تصادفی فازی

این رساله به طور کلی موضوع قضایای حدی برای مجموع متغیرهای تصادفی فازی براساس مفاهیم و شهود آماری را مد نظر قرار می دهد در فصل اول، برخی از تعاریف و مفاهیم پایه ای درباره متغیرهای تصادفی فازی مورد نیاز در سایر بخش های رساله بیان شده است. در فصل دوم، براساس مفهوم واریانس و با استفاده از متر مناسب، چندین قضیه حدی برای مجموع متغیرهای تصادفی فازی مستقل ارائه شده است. همچنین برخی نامساوی های احتمالی...

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه رازی - دانشکده علوم

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023